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# Material Anchors Reference
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素材锚点规范——解决"内容层空洞"问题。与去 AI 味（表达层）互补，形成双层防线。
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核心原则：**先有素材，再有文章**。没有真实素材支撑的文章，再怎么打磨措辞也是"先污染后治理"。
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## §0 NEVER Rules
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- **NEVER** 把以下内容计为素材锚点：
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- 泛泛观察（"AI 正在改变世界"、"越来越多人开始用..."）
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- 无源统计（"据统计 90% 的项目..."——谁统计的？）
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- 假设场景（"假设你正在做一个项目..."）
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- "业内共识"类表述（"大家都知道"、"众所周知"）
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- AI 生成的虚构案例（"某公司通过 XX 技术实现了 YY"——哪家公司？）
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- **NEVER** 在素材不足时强行写作——输出 `[?] 素材不足` 并索要补充，禁止用空洞内容凑字数。
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- **NEVER** 编造个人经历或虚构案例——宁可少一个锚点，也不能造假。
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- **NEVER** 跳过素材脚手架直接写正文——Step 1b 是强制步骤，不是可选步骤。
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## §1 Four Anchor Types（四类素材锚点）
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### Type A：亲历锚点 — 个人做过/花过/踩过的
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**最高可信度**。读者能感知"这人真干过"。
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必须包含 ≥2 项：项目名/产品名、时间节点、金钱成本、工具名称、具体结果。
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**从 `personal-context/` 提取的示例**：
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| 锚点 | 来源 | 包含要素 |
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| "4 个月烧了 2 万刀 Token" | 超级个体文 | 时间(4个月) + 成本(2万刀) + 具体物(Token) |
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| "烧了 2000 美金在 AI 写代码上" | 残酷真相文 | 成本(2000美金) + 具体行为(AI写代码) |
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| "做了两年 AI Agent" | Message Flow 文 | 时间(两年) + 具体领域(AI Agent) |
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| "研究了 OpenClaw 的 8 个反常识设计" | OpenClaw 文 | 数量(8个) + 产品名(OpenClaw) + 发现(反常识设计) |
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**从爆款文章提取的示例**（苍何）：
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| 锚点 | 来源 | 包含要素 |
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|------|------|----------|
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| "24年买的K80又又又可以上岗了" | OpenClaw手机版 | 时间(24年) + 设备(K80) + 真实使用 |
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| "之前还要一台云服务器和mac mini" | OpenClaw手机版 | 具体设备 + 成本门槛变化 |
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| "499元上门安装生意也不会那么火" | OpenClaw手机版 | 价格(499元) + 市场现象 |
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| "我的499又省了" | OpenClaw手机版 | 个人省钱经历 + 具体金额 |
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### Type B：数据锚点 — 具体数字 + 命名来源
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**不是你编的数字**，而是有出处的量化事实。
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必须包含：具体数值 + 来源归属（谁说的/哪个报告/哪个平台）。
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**示例**：
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| 锚点 | 来源 | 可信要素 |
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| "前百下载量的龙虾 Skill" | 苍何/水产市场文 | 平台排名数据 |
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| "Agent 自进化占了前百的 10%" | 苍何/水产市场文 | 占比 + 排名范围 |
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| "水产市场养了 2426 只龙虾" | 苍何/水产市场文 | 平台公开数据 |
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| "覆盖了 17 个搜索引擎" | 苍何/OpenClaw手机版 | 产品功能数据 |
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**反面示例**（不计入锚点）：
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- "据统计 90% 的 Agent 项目会失败" — 谁统计的？
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- "AI 编程效率提升 10 倍" — 什么场景？谁测的？
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- "某大厂用了之后效率翻倍" — 哪家大厂？
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### Type C：案例锚点 — 命名实体 + 具体分析
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**不是泛泛提及**，而是对具体产品/事件/人物的深入分析。
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必须包含：命名实体（产品名/公司名/人名）+ 具体细节（设计/决策/结果）。
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**示例**：
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| 锚点 | 来源 | 分析深度 |
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|------|------|----------|
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| "self-improving-agent + skill-creator + find-skills + skills-vetter + automation-workflows 五件套" | 苍何/水产市场文 | 5 个具体 Skill 名 + 功能拆解 |
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| "水产市场的三类资产：插件、触发器、通信器" | 苍何/水产市场文 | 产品架构拆解 |
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| "红手指 Operator = 云端大脑 + 终端手脚 + 安全沙盒" | 苍何/OpenClaw手机版 | 产品架构公式 |
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| "OpenClaw 的 8 个反常识设计" | personal-context | 逐条设计分析 |
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**反面示例**（不计入锚点）：
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- "某 AI Agent 框架做得不错" — 哪个框架？哪里不错？
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- "有些公司已经在用了" — 哪些公司？
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### Type D：观察锚点 — 真实对话/引用 + 归属
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**不是你的观点**，而是你听到/看到的他人言行。
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必须包含：说话人归属（人名/角色/场景）+ 具体内容。
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**示例**：
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| 锚点 | 来源 | 归属 |
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|------|------|------|
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| "吃到了 @袋鼠帝 的安利" | 苍何/OpenClaw手机版 | 具体推荐人 |
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| "Sam Altman 预言的超级个体" | personal-context/超级个体文 | 具体人物 + 具体预言 |
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| "这有点像我早期刷 Reddit 的感觉，很纯粹" | 苍何/水产市场文 | 个人类比 + 具体平台 |
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**反面示例**（不计入锚点）：
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- "业内人士认为..." — 哪个业内人士？
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- "有观点认为..." — 谁的观点？
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## §2 Material Sources（素材来源优先级）
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按优先级从高到低搜索素材：
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1. source_notes — topic 指定的源笔记（必读，Step 1a 已覆盖）
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2. personal-context/ — 作者已发表文章（亲历锚点的金矿）
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3. 00-inbox/ — vault 原始素材库
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4. 09-viral-examples/ — 爆款案例库（案例锚点和数据锚点）
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5. source_urls — topic frontmatter 中的外部链接
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6. material_sources — 用户额外指定的素材文件
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**搜索策略**：
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- 用 `obsidian search query="<topic关键词>"` 在 vault 中搜索相关素材
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- 读取匹配的 `personal-context/` 文章，提取亲历锚点
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- 读取匹配的 `09-viral-examples/` 案例，提取案例/数据锚点
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- 素材来源越多样，文章可信度越高
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## §3 Material Scaffold Format（素材脚手架格式）
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**Step 1b 的强制输出格式**。写正文前必须先输出这个脚手架。
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## 素材脚手架
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### Type A 亲历锚点
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1. [锚点描述] — 来源: [vault路径或记忆]
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2. [锚点描述] — 来源: [vault路径或记忆]
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### Type B 数据锚点
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1. [数据 + 来源归属] — 来源: [vault路径或URL]
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### Type C 案例锚点
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1. [命名实体 + 分析要点] — 来源: [vault路径或URL]
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### Type D 观察锚点
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1. [引用/对话 + 归属] — 来源: [vault路径]
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### 统计
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- 总锚点: X 个
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- Type A: X 个 ✓/✗（≥1）
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- Type B|C: X 个 ✓/✗（≥1）
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- 判定: 通过 / [?] 素材不足，需补充 [具体缺什么]
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**最低阈值**：
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| 条件 | 阈值 | 原因 |
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| 总锚点 | ≥3 | 低于 3 个锚点的文章必然空洞 |
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| Type A（亲历） | ≥1 | 无亲身经历 = 纸上谈兵 |
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| Type B 或 C（数据/案例） | ≥1 | 无数据/案例 = 无法验证 |
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**不足时处理**：
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- 输出 `[?] 素材不足：缺少 Type A 亲历锚点，请补充个人经历或相关实践`
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- 禁止进入 Step 2（人格激活）及后续步骤
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- 建议用户补充素材来源，或降低文章野心（缩小选题范围到有素材支撑的部分）
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## §4 Weaving Rules（编织规则）
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素材锚点不是堆在文章里的，而是编织到叙事结构中的。
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### 4.1 Hook 必须含锚点
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正文第 1 句（非标题）必须直接包含素材锚点（优先 Type A 或 Type B）。不是"前 3 句"，是"第 1 句"——铺垫、背景、定义全部后置。
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**好**："4 个月烧了 2 万刀 Token，我终于搞明白一件事" — Type A 亲历锚点，第 1 句即命中
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**好**："水产市场养了 2426 只龙虾" — Type B 数据锚点，第 1 句即命中
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**好**："OpenClaw我已经写N篇了" — Type A 亲历锚点，第 1 句即命中（苍何式）
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**差**："在 AI Agent 快速发展的今天..." — 零锚点，纯 AI 废话
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**差**："先说点背景知识，然后再聊我的经历" — 锚点被铺垫延迟，第 1 句空洞
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### 4.2 每章节 ≥1 锚点
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每个主要章节（H2/编号段落）至少引用 1 个锚点。连续 2 个章节无锚点 = 内容空洞警告。
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### 4.3 结尾回扣开头锚点
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结尾回扣开头的锚点，形成首尾呼应。不是重复，而是升华。
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**示例**：开头 "烧了 2000 美金" → 结尾 "这 2000 美金买到的最贵的一课是..."
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### 4.4 事实断言溯源
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所有事实性断言必须追溯到素材锚点，或标记 `[?]` 待验证。
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**好**："OpenClaw 的 Skill 生态已有 2426 个（来源：水产市场平台数据）"
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**差**："OpenClaw 的生态发展迅速" — 空洞断言，无数据支撑
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## §5 Relationship to De-AI（与去 AI 味互补）
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│ 文章质量双层防线 │
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│ 素材锚点（内容层） │ 去 AI 味（表达层） │
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│ 解决: 内容空洞 │ 解决: 表达模式化 │
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│ │ │
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│ 检查: 有没有真实素材 │ 检查: 像不像人写的 │
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│ 手段: 锚点类型+阈值 │ 手段: 黑名单+人味注入 │
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│ 时机: Step 1b（写前） │ 时机: Step 4a（写中） │
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│ 门禁: §4.4（6 项） │ 门禁: §4.2（8 项） │
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│ 叠加效果: 有真实素材的文章天然减少 AI 味表达。 │
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│ 当你在写"4个月烧了2万刀"时，不会说"在当今快速发展的..."。 │
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**互补而非替代**：
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- 一篇有丰富素材但表达 AI 味重的文章 → 去 AI 味门禁会拦住
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- 一篇表达很人味但内容空洞的文章 → 素材密度门禁会拦住
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- 两层都通过 = 内容扎实 + 表达自然
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