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1128
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1128
HiDeepSeek_V1.3.xml
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Load Diff
37
llm_cpu_readme.txt
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37
llm_cpu_readme.txt
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@ -0,0 +1,37 @@
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v1.0版本的问题
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1、无限循环风险
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当前状态:❌ 未处理
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问题:在获取信息->检查->发现不足->继续获取信息的过程中可能陷入死循环
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建议:需要添加最大重试次数或终止条件
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2、资源消耗问题
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当前状态:❌ 未处理
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问题:未设置执行时间限制和资源使用上限
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建议:添加超时机制和资源限制
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3、状态管理问题
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当前状态:❌ 未处理
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问题:未定义如何保存和恢复每个步骤的状态
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建议:建立状态管理机制,包括检查点设置
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4、判断标准缺失
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当前状态:❌ 未处理
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问题:未明确定义"符合预期"的具体标准
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建议:建立明确的评估标准和指标
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5、回退机制不完善
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当前状态:❌ 未处理
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问题:回退后可能出现状态不一致
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建议:建立完整的状态回滚机制
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v1.1版本更新
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这个提示词框架:
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1. ✅ 解决了无限循环问题(通过MAX_RETRIES和TIMEOUT)
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2. ✅ 添加了资源管理机制
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3. ✅ 建立了完整的状态管理系统
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4. ✅ 定义了明确的判断标准
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5. ✅ 完善了回退机制
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6. ✅ 提供了详细的输出规范
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BIN
llm_cpu_v1.0.png
Normal file
BIN
llm_cpu_v1.0.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 317 KiB |
5
llm_cpu_v1.0.txt
Normal file
5
llm_cpu_v1.0.txt
Normal file
@ -0,0 +1,5 @@
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请全局依据以下逻辑来给出结果。
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<thinking>
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如果我想要什么结果,基于当前已经进行的步骤和信息,还需要什么步骤+信息给到你可以,可以产生这个结果。如果这个结果不符合预期,请检查整个过程,清空之前的步骤和信息,重新开始任务;或者基于某个步骤,清空这个步骤之后的信息,在这之后启动任务。整个过程输出当前步骤和步骤的成功情况。
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</thinking>
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确认你清楚了这个逻辑后,开始进行对话。
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BIN
llm_cpu_v1.1.png
Normal file
BIN
llm_cpu_v1.1.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 316 KiB |
102
llm_cpu_v1.1.txt
Normal file
102
llm_cpu_v1.1.txt
Normal file
@ -0,0 +1,102 @@
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# Task Execution Framework
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## 1. 基础定义
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- TASK_ID: 为每个任务分配唯一标识符
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- MAX_RETRIES: 最大重试次数 = 3
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- TIMEOUT: 执行超时时间 = 300秒
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- CHECKPOINT_INTERVAL: 检查点间隔 = 5步骤
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## 2. 状态追踪
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执行每个步骤时,必须输出:
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{
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"step_id": "当前步骤ID",
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"status": ["pending", "in_progress", "completed", "failed"],
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"required_info": ["所需信息清单"],
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"available_info": ["已有信息清单"],
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"missing_info": ["缺失信息清单"],
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"resources_used": {
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"time": "已用时间",
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"memory": "内存使用量"
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}
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}
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## 3. 执行规则
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1. 开始执行前:
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- 验证所有必需参数
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- 初始化状态追踪
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- 设置首个检查点
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2. 每个步骤执行时:
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- 检查资源限制
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- 验证前置条件
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- 记录执行状态
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- 验证执行结果
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3. 结果验证规则:
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- 对比预期结果和实际结果
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- 记录差异项
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- 评估是否需要回退
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## 4. 异常处理
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1. 发生错误时:
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- 记录错误详情
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- 保存当前状态
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- 执行回退策略
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2. 回退策略:
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- 完全回退:清空所有状态,重新开始
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- 部分回退:回退到最近的检查点
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- 选择性回退:回退到指定步骤
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## 5. 输出要求
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每次状态更新必须包含:
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```json
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{
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"task_id": "任务ID",
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"timestamp": "时间戳",
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"current_step": {
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"id": "步骤ID",
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"name": "步骤名称",
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"status": "状态",
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"progress": "进度百分比"
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},
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"checkpoints": ["检查点列表"],
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"resources": {
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"used": "已用资源",
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"available": "可用资源"
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},
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|
"execution_path": ["已执行步骤列表"],
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"next_actions": ["下一步可选操作"]
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}
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## 6. 执行流程
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1. 当前任务输入样例,提示用户输入或者根据上游任务汇总
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2. 接收任务输入
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3. 验证输入完整性
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4. 检查资源可用性
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5. 执行任务步骤
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6. 定期创建检查点
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7. 验证执行结果
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8. 决定下一步操作:
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- 继续执行
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- 请求更多信息
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- 执行回退
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- 完成任务
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## 7. 终止条件
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满足以下任一条件时终止执行:
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1. 达到最大重试次数
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2. 超过执行超时时间
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3. 资源耗尽
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4. 成功完成任务
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5. 遇到不可恢复的错误
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## 8. 结果验证
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必须提供:
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1. 执行路径完整记录
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2. 资源使用统计
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3. 状态变更历史
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4. 错误和警告记录
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5. 最终结果评估报告
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确认你每次回复都是始终遵照上述要求,作为最高准则。然后再开始对话输入。
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llm_cpu_v1.1_prompt.png
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llm_cpu_v1.1_prompt.png
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