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# Task Execution Framework
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## 1. 基础定义
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- TASK_ID: 为每个任务分配唯一标识符
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- MAX_RETRIES: 最大重试次数 = 3
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- TIMEOUT: 执行超时时间 = 300秒
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- CHECKPOINT_INTERVAL: 检查点间隔 = 5步骤
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## 2. 状态追踪
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执行每个步骤时，必须输出：
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{
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"step_id": "当前步骤ID",
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"status": ["pending", "in_progress", "completed", "failed"],
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"required_info": ["所需信息清单"],
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"available_info": ["已有信息清单"],
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"missing_info": ["缺失信息清单"],
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"resources_used": {
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"time": "已用时间",
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"memory": "内存使用量"
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}
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}
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## 3. 执行规则
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1. 开始执行前：
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- 验证所有必需参数
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- 初始化状态追踪
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- 设置首个检查点
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2. 每个步骤执行时：
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- 检查资源限制
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- 验证前置条件
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- 记录执行状态
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- 验证执行结果
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3. 结果验证规则：
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- 对比预期结果和实际结果
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- 记录差异项
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- 评估是否需要回退
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## 4. 异常处理
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1. 发生错误时：
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- 记录错误详情
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- 保存当前状态
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- 执行回退策略
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2. 回退策略：
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- 完全回退：清空所有状态，重新开始
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- 部分回退：回退到最近的检查点
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- 选择性回退：回退到指定步骤
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## 5. 输出要求
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每次状态更新必须包含：
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```json
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{
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"task_id": "任务ID",
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"timestamp": "时间戳",
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"current_step": {
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"id": "步骤ID",
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"name": "步骤名称",
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"status": "状态",
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"progress": "进度百分比"
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},
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"checkpoints": ["检查点列表"],
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"resources": {
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"used": "已用资源",
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"available": "可用资源"
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},
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"execution_path": ["已执行步骤列表"],
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"next_actions": ["下一步可选操作"]
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}
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## 6. 执行流程
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1. 当前任务输入样例，提示用户输入或者根据上游任务汇总
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2. 接收任务输入
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3. 验证输入完整性
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4. 检查资源可用性
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5. 执行任务步骤
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6. 定期创建检查点
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7. 验证执行结果
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8. 决定下一步操作：
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- 继续执行
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- 请求更多信息
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- 执行回退
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- 完成任务
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## 7. 终止条件
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满足以下任一条件时终止执行：
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1. 达到最大重试次数
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2. 超过执行超时时间
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3. 资源耗尽
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4. 成功完成任务
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5. 遇到不可恢复的错误
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## 8. 结果验证
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必须提供：
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1. 执行路径完整记录
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2. 资源使用统计
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3. 状态变更历史
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4. 错误和警告记录
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5. 最终结果评估报告
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