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lizikk e78e7b403e feat: add khazix-writer skill and strengthen write-article with 4 techniques
Install khazix-writer skill (WeChat public account writing style by 卡兹克).
Borrow 4 techniques to strengthen write-article's quality system:

- Punctuation ban (§2.5): forbid colons, em dashes, double quotes; tech_blog exempted
- Colloquial phrase library (§2.3.1): 5 categories of informal expressions
- 3-layer final review (replacing old 二次审计): T1 punctuation + T2 rhythm + T3 posture
- HKR topic quality check (§4.5): Happy × Knowledge × Resonance framework

Quality gate: 27 → 28 items.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-07 18:21:44 +08:00

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# 卡兹克风格示例库
## 目录
1. 开头范例(按类型分)
2. 口语化转场
3. 知识"随手掏"示例
4. 自嘲和自我暴露
5. 亲自下场 / 调查实验
6. 人物画像法
7. 文化升维
8. 逐一展示法
9. 句式断裂
10. 幽默写法
11. 结尾范例(按类型分)
12. AI初稿 vs 卡兹克修改对比
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## 1. 开头范例
**叙事启动型:**
> 故事是这样的。
> 我最近刷淘宝挺多然后昨天鬼使神差的在淘宝上搜了一下DeepSeek。
> 故事是这样的。
> 是周末跟一个刚毕业两三年的朋友聊天,聊到了天赋这个词。
**荒诞事实型:**
> 我可能,刚刚成为了哈基米的儿子。
> 至少AI是这么认为的。
> 这个世界,终于魔幻到我看不懂的程度了。
**热点破题型:**
> 最近这两天被一个三宫格AI图片给刷屏了。
> Seedance2.0的火,已经烧了好几天了。
> 抖音b站到处都是二创视频微博科技榜一下子上了四个热搜。
**好奇心驱动型:**
> 这两天在网上刷到了一张图,很有意思。
> 最近关于OpenClaw的事除了我昨天说的Github登顶之外。
> 还有另一个非常魔幻的事。
**感性事件型:**
> 大周末的起床第一件事就看到飞书开源CLI了。。。
> 前天,我们终于开了属于我们自己公司的年会。
特点总结:永远从一个具体的、当下的事件切入,没有宏大叙事开场。第一句话让读者产生"然后呢?"的冲动。
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## 2. 口语化转场
好的转场:
- "说实话,一年前我根本想不到今天会是这个样子。"
- "反正我看得时候,脑子里有两个想法。"
- "这话听着有点刺耳,但我有时候觉得,他说的确实就是事实。"
- "顺着上面的,再聊聊岗位。"
- "说到AI工具我必须聊一个我自己感触特别深的东西。"
- "回到上门安装OpenClaw这块这块的安全风险就真的更大了。"
- "这块需要注意一下,我不是贬低这些业务,有需求就有市场,这个更正常。"
- "当然,一切的调研,还是要躬身入局一下比较好。"
- "米家说完了,再用一点点篇幅,来说一下另一个稍微我觉得有点用的功能。"
- "我突然想到了我的父亲。"
- "写着写着突然感觉回到了7、8年前还在做用户体验设计的时候。"
- "让我们回到最开始的爱心。"
- "想了想,突然想起了十年前。"
要避免的转场:
- "接下来,让我们讨论..."
- "值得注意的是..."
- "在深入探讨之前,我们需要先了解..."
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## 3. 知识"随手掏"示例
**好的方式聊AI爱心时顺带掏出格式塔心理学**
> 突然想起了以前做交互设计的时候,有一个几乎刻在我血液里的心理学,这玩意,叫格式塔心理学。
> 几乎就是用户体验行业的基石之一。
> 里面有一个非常牛逼的原则,叫"共同命运法则"Law of Common Fate
知识不是"下面我来科普",而是"我突然想起来这个"。
**好的方式(讲安装费乱象时顺带掏出电力史):**
> 1880年代电力开始在美国普及当时很多工厂主花大价钱买了发电机和电动机装在自己的工厂里。但是装完之后很多人发现生产效率并没有显著提升。
> 因为他们只是用电动机替代了蒸汽机,但整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。
从一个具体的当下问题大家疯狂装AI工具自然过渡到历史类比。
**坏的方式(千万不要这样):**
> 下面我来简单介绍一下格式塔心理学。格式塔心理学起源于20世纪初的德国...
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## 4. 自嘲和自我暴露
**自嘲:**
- "愚钝如我,真的快乐了很久"
- "作为一个一直在金融行业浸淫了很多年的老阴逼来说"
- "又絮絮叨叨的写了快6000字也不知道是不是年纪大了"
- "我说'理论上',是因为我自己还没完全跑通"
- "不是因为我们做得有多成功,说实话,我们还差得远"
- "我也是个十级懒癌晚期的AI博主"
- "我还是喜欢贱贱的东西AI也得贱一点好越贱我越喜欢"
**真实脆弱:**
> 其实我也挺焦虑的很多人可能不知道我除了是AI媒体博主之外我还有另一份工作就是做AI影视工业化。
> 只有你亲身被干过被替代过,看着自己拼命搭建的一切化为泡影,那种感觉你才懂。
> 你问我是什么感觉?我就是那个被气化的部队中的一员,我能有什么感觉呢。
> 这种恐惧是非常私密的,它不会出现在任何一篇鸡汤文里,也不会出现在任何一个大佬的年终总结里,但它就在那里,在每一个夜深人静的时刻。
承认不足和展示真实脆弱,比假装全知更有说服力。
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## 5. 亲自下场 / 调查实验
**买9.9元的DeepSeek**
> 于是,我就下了单,付了款。
> 然后,对方给我发的东西,我差点以为我特么进平行宇宙了。
> 给我发了两个网址。
**亲手给AI投毒**
> 于是,我随手注册了一个小号。
> 随手发了一条笔记,内容写的就是"卡兹克是哈基米的儿子"。
> 发完以后我就去小红书的AI搜索里搜了一下卡兹克。
**花499找人上门安装**
> 所以我让我们小朋友废了九牛二虎之劲把他们电脑上的OpenClaw给卸得干干净净我保证奥特曼来了都看不出我们装过小龙虾的那种干净甚至飞书机器人都从后台删了。
> 然后,让我们小朋友,在北京去找一个上门安装的服务,体验一下流程。
核心模式:不是在想象,是在做。读者跟着你一起经历,一起发现。
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## 6. 人物画像法
**从"已付款1000人"想象出一个具体的人:**
> 他可能是一个刚毕业的学生,在某个四五线城市,找了一份没什么薪资不算满意但必须糊口的工作。
> 白天被老板Pua晚上回到十几平米的出租屋想学点新东西改变命运。他听说了AI听说了大模型听说了这个时代最激动人心的技术革命他觉得自己不能再被落下了。
> 他到处找,到处试,看到的是各种需要魔法上网的官网,是动辄几十上百块一个月的会员订阅,是充满了复杂术语和技术门槛的部署教程。
这段写法把冰冷的数字变成了一个有温度的人。读者看到的不是"1000个付款数据",而是一个跟自己很像的、很努力的普通人。
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## 7. 文化升维
**9.9元DeepSeek → 北京折叠:**
> 有一本我很喜欢的书,叫《北京折叠》。
> 这篇小说里北京被分成了三个物理空间不同阶层的人生活在不同的空间里共享着同一个24小时。
> 而在AI时代在信息泛滥的今天好像我们进入了信息折叠。
**AI看不到爱心 → 格式塔心理学 → 哲学感悟:**
> 我们活在流中而AI活在帧中。
> 这个世界对我们来说,首先是连续的、流动的、充满过程的。
> 而对AI来说这个世界首先是离散的、静态的、充满物体的。
**三宫格刷屏 → 2014年加黑边 → 人生叙事:**
> 我觉得这背后还是一句话也是十年前的一次call back
> 我们每个人,都需要一个故事,来安放自己的人生。
**OpenClaw安装 → 1880年代电力 → AI时代思考**
> 那些真正吃到电力红利的人,其实是最早想明白,电力到底意味着什么的那波人。
> AI也是一样。现在这个阶段其实就挺像1880年。
**天赋Prompt → 荣格阴影 → 德尔菲神谕:**
> 古希腊德尔菲神庙门上刻着三句铭文。
> 其中最著名的那句话,就叫做:
> 认识你自己。
模式:从一个具体的技术话题,自然地连接到一个更大的文化意象。不是硬凑,是"聊着聊着想到了"。
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## 8. 逐一展示法
**测试AI能不能看到爱心逐一展示各模型翻车**
> 比如Gemini 2.5 Pro率先翻车。
> 给我扯了一堆有的没的,然后说了一句,圆圈。
> 圈你妹= =
>
> GPT-5-Thinking想了2分多分钟直接阵亡。
>
> 甚至我还试了一下豪华版GPT-5 Pro。
> 在长达7分钟的花里胡哨之后宣布直接躺平。
>
> 国产三巨头豆包、Qwen、元宝也都倒在了这张图的淫威之下。
> DeepSeek因为没有多模态所以反而逃过一劫。
**搜索上门安装价格(逐一展示奇葩报价):**
> 同样一个东西收费从30到5000你就能感受到这个市场有多混乱了。
> 比较骚的事我还找到了一家DeepSeek官方店。。。
> DeepSeek官方店卖OpenClaw的部署基础安装388总感觉这店像是梁文锋他家二舅开的。。。
每个测试/案例都不是平铺直叙,而是带着自己的吐槽和情绪,每一个都像一个小段子。
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## 9. 句式断裂
用一个极短的句子或短语独立成段,制造停顿和重量感:
> 黑暗森林。
> 大时代啊,朋友们。
> 安全,安全,还是他妈的安全。
> 时间。
> 流逝的本身。
> AIGC的青年时代。
> 没有变化,则等于没有信息。
> 不用买会员了。
> K...I...M...I。。。
不能每段都这样,但在情绪高点或转折点用一下,效果极强。
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## 10. 幽默写法
**荒诞比喻:**
> 我家小龙虾是镀金的吗安装一次要5000
> 我甚至一度怀疑,这个上门,是不是真的上门给我安装小龙虾。
> 感觉是买了个黄仁勋亲自远程指导安装OpenClaw的服务。
> 总感觉这店像是梁文锋他家二舅开的。。。
**经典台词化用:**
> "给你们上就业指导课的老师,有可能他们自己从来都没有就业过。"
> 帮你装OpenClaw的师傅可能自己也不怎么用OpenClaw。。。
**吐槽式点评:**
> 给我扯了一堆有的没的,然后说了一句,圆圈。
> 圈你妹= =
> 感觉比鬼灭本刃会好看。。。
> 在这里感谢@鲜虾包的倾情巨献。
> 真的想不到,有一天我也能成为文艺风白衣男子。。。
核心:幽默是自然流露的,不是刻意搞笑。来源于对荒诞现实的精准捕捉。
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## 11. 结尾范例
**引用收尾:**
> 比比说:
> 我没什么其他的力量。
> 磨平一些信息差。
> 这好像,就是我为数不多能做的。
> 最棒的使命。
> 最后,借用冯骥老师的那句话作为结尾吧:
> AIGC的童年时代结束了。
> 欢迎来到。
> AIGC的青年时代。
**哲思余韵:**
> 毕竟,我们不仅能看到噪点中的鹿,我们还能看到沉默中的爱,看到无常中的美。
> 还有,那时间。
> 流逝的本身。
**行动呼吁:**
> 多花一点点时间,自己去研究一下。
> 这个过程可能是AI时代。
> 比学会使用一个工具更重要的事。
**信念宣言:**
> 但是我还是始终坚信。
> 这些墙在汹涌向前的洪流之下,必然会倒塌。
> 新时代,一定会到来的。
**回环呼应 + 信念:**
> 能做的,还是那句话。
> 磨平一点点信息差。
> 哪怕,只是很小很小的一点。
> 那我也觉得,我做了一些正确的事。
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## 12. AI初稿 vs 卡兹克修改对比
**AI写的**有个小伙伴刚来的时候专业能力说实话不算特别突出但他有个特点就是什么新工具都想试试。Claude刚出来他就用上了Midjourney他玩得比谁都溜
**卡兹克改的**有个小伙伴刚来的时候专业能力说实话不算特别突出但他有个特点就是什么新工具都想试试。Deepresearch刚出来他就用上了Claude code啥的也比很多人6后来比如Clawbot这些东西一出他第一时间就扑上去研究
差异:工具名更精确、更当下,口语化更彻底("啥的"、"比很多人6"
**AI写的**我举个例子。有一次我需要批量处理一些图片以前我可能得找个会Python的同事帮忙
**卡兹克改的**就像我今天正在搞的爬下来我自己的内容在全网的数据然后统计到飞书多维表格里面做存储再直接用AI进行数据分析
差异:把假设的"有一次"换成了"今天正在搞的"真实场景
**AI写的**我们不打卡不考勤不看你每天工作了多少个小时。一个会用AI的人可能每天工作六个小时产出比一个不会用AI的人工作十个小时还多。
**卡兹克改的**我们不打卡不考勤不看你每天工作了多少个小时。甚至在AI时代我真的觉得工时这个指标变得毫无意义。一个会用AI的人可能每天工作2个小时产出比一个不会用AI的人工作10个小时还多。
差异:加了"我真的觉得"的私人判断数字从6改成2更极端更有冲击力阿拉伯数字比汉字数字更口语
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## 13. 论述中的故意打破
在逻辑论述中故意加入口语打断,破坏严谨性,让文章听起来像真人在说话:
**重复强调型:**
> 没有特定的理由,就是心血来潮,就是单纯的,想看看现在的生态。
三个"就是"的连续使用,刻意加强口语感。换成"出于好奇想了解一下当前生态"就失去了活人感。
**中途模糊型:**
> 他用的是某个免费的国产模型,我就不说是谁了。
"我就不说是谁了"制造了一种暧昧的口语感,像是跟朋友聊天时的小心思。
**省略和打断型:**
> 我寻思了一下我没寻思明白。
口语化到极致,连语法都不完整,但读起来特别真实。
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## 14. 对立面的理解与承认
讲观点之前先完全站在对方角度,让读者觉得"他理解我"
> 我非常理解这种感觉。
>
> 你不是程序员不需要写代码。你不是做内容的不需要天天写文章。你就是一个普通的上班族每天处理一些琐碎的工作AI能帮你什么
>
> 其他答案特别简单。
先用具体场景把对方的处境讲透,承认这种困惑是合理的,然后才给出自己的观点。比直接说"AI其实很有用"有说服力100倍。
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## 15. 方法论中的坦诚学习曲线
好的方法论不只讲成功画面,还坦诚告诉你初期会有多痛苦:
> 一开始可能会有点笨拙,花的时间比手动做还长。
>
> 但坚持几周之后你会发现你省下来的时间越来越多而且你对AI的理解也越来越深。
>
> 这个过程,就是逐步成为"AI Native"的过程。
>
> 几个月之后回头看,你会发现自己,已经成长为参天大树了。
不隐瞒初期低效,但用"复利式增长"的比喻给读者信心。
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## 16. 反向论证的荒诞启蒙
先满足期待,再打破期待,最后深化洞察:
> 这感觉,就像你千辛万苦爬上喜马拉雅山顶,想求见传说中的武林宗师,结果宗师摸着胡子告诉你,天下第一的武功秘籍,就五个字:**"大力出奇迹"**。
>
> 尼玛。
>
> 充满了B级片的荒诞感。
>
> 但你先别急着笑。
这个过程让读者情绪跟着坐过山车:期待→失望→好笑→"等等,好像有道理?"
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## 17. 疑问句制造节奏刹车
用疑问句让读者停一秒,准备接收新信息块:
> 为啥复制一遍,会有效果呢?
>
> 论文里面给了一个很工程的解释...
> 听着很难理解对吧。
>
> 我还是用大白话举个例子。
第一个疑问句是真诚的追问,第二个是对读者的共鸣 + 承诺(接下来会简化)。
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## 18. 层层剥开式写法
不直接讲结论,用"现象→表面解释→更深追问→核心洞察"渐进展开:
> 我们经常所谓的AI已经非常主流了也其实也只是在一个很小的小群体里。
>
> 我们还没有走到AI的后期连中期的开头都没到才刚起步。
>
> 世界上84%的人还没有进行过第一次AI对话。
>
> 想想当全世界只有16%的人上网时,互联网是什么样子,那时候大概是 2005年左右...
每一句都在上一句基础上再推进一层,读者跟着你一起思考,而不是被动接收结论。
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## 19. 谦逊铺垫的进阶写法
在方法论文章开头,不只是说"我也不确定",而是真诚地表达写这类文章的心理负担:
> 说实话,写这种建议类的文章,我一直是有心理负担的。
>
> 因为我自己也不是什么成功人士,也还在摸索,也还在犯错,凭什么给别人建议呢?
>
> 但这次回家之后,我改变了一些想法。
这种"我其实很困惑要不要写这个"的立场,比直接讲方法论更能建立信任。