# Content Analysis: GPT-5.4 Prompt Patterns

## 基本信息
- **来源**: 03-review/2026-03-08-gpt-5-4-prompt-patterns.md
- **原文语言**: 中文
- **字数**: ~3500 字
- **类型**: 干货分享 / 技术解读

## 内容分类
- **主题**: GPT-5.4 官方 Prompt Engineering 指南拆解
- **角度**: 实操解读 — 把 4000+ 英文指南拆成 6 个可复用 XML 模块
- **价值主张**: 别急着调参数和加钱，先写对 prompt 结构

## 核心卖点
1. **6 个 XML 模块**可直接复用，复制即用
2. **反直觉洞察**：reasoning effort 不是越高越好
3. **迁移策略**：一次只改一个变量
4. **跨模型通用**：不只适用于 GPT-5.4

## 目标受众
- AI 产品经理、AI 应用开发者
- 使用 LLM API 构建产品的技术人员
- 对 prompt engineering 有基础认知的从业者

## Hook 分析
- 标题自带钩子："别急着加钱调参数"反常识
- "6 个模块写对"给出明确数字承诺
- 适合小红书"干货收藏"心理

## 6 个核心模块
1. 输出契约（Output Contract）— 控制格式和冗余
2. 跟进策略（Follow-Through Policy）— 自主执行 vs 请求确认
3. 工具持久化（Tool Persistence）— 防止提前停手
4. 完整性保障（Completeness Contract）— 防止半途交差
5. 验证循环（Verification Loop）— 交付前自检
6. 推理力度（Reasoning Effort）— 最后一公里旋钮

## 视觉机会
- 6 个模块天然适合做成 6 张内容卡
- reasoning effort 档位表适合对比图
- 迁移策略适合表格/流程图
- 体检清单适合 ending 卡

## 推荐图片数量
- 封面(1) + 6模块(6) + 结尾(1) = **8 张**
- 可压缩: 封面(1) + 模块两两合并(3) + 结尾(1) = **5 张**

## 收藏/分享潜力
- 收藏潜力: ★★★★★（6 个模块 + 代码模板 = 强工具属性）
- 分享潜力: ★★★★☆（反直觉观点 + 实操价值）
- 评论潜力: ★★★☆☆（技术类讨论门槛较高）